Fuentes/Sources: Encuesta de Movilidad Urbana 2019 (Secretaría de Movilidad del Distrito de Bogotá) and Censo de Población y Vivienda 2018 (DANE)

La deformación se basa en la cantidad de población presente en cada unidad espacial cada 15 minutos. Las animaciones parten del mapa base original de la ciudad. A partir de este mapa base, se genera progresivamente un cartograma hasta obtener la distribución de referencia (población nocturna a las 3:00 am). En la segunda animación, la superficie alisada hace referencia a un factor multiplicativo. Un valor de 2 significa que la población en una unidad espacial es el doble de la población nocturna. Del amarillo al marrón oscuro, la población aumenta. Del azul claro al azul oscuro la población disminuye. Las localidades están delineadas en negro para ayudar al lector a orientarse. La última animación muestra los límites de las zonas de estudio de Modural.

La déformation est calculée en fonction de l’effectif de la population présent dans chaque unité spatiale toutes les 15 minutes. Les animations partent du fond de carte initial non déformé de la ville. À partir de ce fond, un cartogramme est progressivement constitué jusqu’à obtenir la distribution de référence (population nocturne à 3h00 du matin). Sur la deuxième animation, la surface lissée fait référence à un facteur multiplicatif. Une valeur de 2 signifie que la population d’une unité spatiale est deux fois plus importante que la population nocturne. Du jaune au marron foncé, la population augmente. Du bleu clair au bleu foncé, la population diminue. Les arrondissements (localidades) sont délimités en noir pour aider le lecteur à se repérer. Sur la dernière animation apparaissent les limites des zones d’enquête Modural.

 

Este trabajo fue realizado por Hugo Thomas durante su práctica supervisada por Florent Demoraes en septiembre y octubre de 2021.

Este post presenta la evolución de la distribución espacial de la población de Bogotá a lo largo de 24 horas. El objetivo es reproducir en un mapa animado el reequilibrio de la población que tiene lugar en la ciudad durante el día, tomando como punto de partida la distribución de la población a primera hora de la mañana, antes de que los habitantes salgan de su casa. La técnica cartográfica utilizada es la de un cartograma animado. Los datos utilizados son los microdatos del censo de 2018 (población en el lugar de residencia) y los de la última encuesta OD de 2019 (población en el lugar de actividad). Los resultados muestran claramente la persistencia del modelo socio-residencial segregado de la ciudad y el mantenimiento de una disociación espacial muy marcada entre los lugares de residencia y los lugares de actividad, con el centro polarizando la mayor parte de los flujos procedentes de la periferia popular densamente poblada.

La programación se implementó en el entorno R y utiliza varios paquetes, entre ellos cartogramR desarrollado por Pierre-André Cornillon (UMR CNRS 6625 – IRMAR : Institut de Recherche Mathématique de Rennes – Université Rennes 2) y Florent Demoraes (UMR CNRS 6590 – ESO : Espaces et Sociétés – Université Rennes 2). En una perspectiva de ciencia abierta y reproducibilidad, el script R (markdown) se proporciona a continuación.

Este estudio se realizó en colaboración con el Instituto Nacional de Estudios Demográficos (INED) y el Centro Nacional de Investigación Científica (CNRS), que actualmente trabajan en la ampliación del proyecto Mobiliscope a las ciudades latinoamericanas.

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Agradecimientos: Pierre-André Cornillon, Guillaume Le Roux, Aurélie Douet

Más información aquí.

 

Ce travail a été réalisé par Hugo Thomas lors de son stage encadré par Florent Demoraes en septembre et octobre 2021.

Ce billet présente l’évolution de la distribution spatiale de la population de Bogotá sur 24 heures. L’objectif est de restituer sur une carte dynamique les rééquilibrages de population qui s’opèrent dans la ville pendant la journée en ayant comme point de départ la répartition de la population au petit matin avant que les citadins ne bougent. La technique cartographique employée est celle d’un cartogramme animé. Les données utilisées sont les micro-données du recensement de 2018 (population sur le lieu de résidence) et celles de la dernière enquête OD de 2019 (population sur le lieu d’activité). Les résultats mettent bien en évidence la persistance du modèle socio-résidentiel ségrégatif de la ville et le maintien d’un découplage spatial très marqué entre lieux de résidence et lieux d’activité, le centre polarisant l’essentiel des flux en provenance de la périphérie populaire densément peuplée.

La programmation a été mise en œuvre dans l’environnement R et fait appel à plusieurs packages dont cartogramR développé par Pierre-André Cornillon (UMR CNRS 6625 – IRMAR : Institut de Recherche Mathématique de Rennes – Université Rennes 2) et Florent Demoraes (UMR CNRS 6590 – ESO : Espaces et Sociétés – Université Rennes 2). Dans une perspective de science ouverte et de reproductibilité, le script R (markdown) est fourni plus bas.

Cette étude a été menée en lien avec l’Institut National d’Études Démographiques de France (Ined) et le Centre National de la Recherche Scientifique de France (CNRS) qui travaillent actuellement sur l’extension du projet Mobiliscope aux métropoles d’Amérique latine.

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Remerciements : Pierre-André Cornillon, Guillaume Le Roux, Aurélie Douet

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